馬云曾說(shuō)：“三十年后，《時(shí)代》雜志封面年度最佳CEO說(shuō)不定是個(gè)機器人?！睓C器人CEO可能還需等待，但機器人設計師已經(jīng)在路上。
還記得為雙11貢獻了4億張海報的AI設計師“魯班”嗎？在設計人工智能領(lǐng)域，阿里巴巴一直在加速探索。在阿里巴巴和漢儀字庫的共同努力下，1月22日，阿里巴巴升級進(jìn)化出新一代AI字體設計師，并生成全球首個(gè)人工智能中文字庫——阿里漢儀智能黑體。
這套字體是是全球首款通過(guò)人工智能生成的中文字體。由漢儀字庫的字體設計師黃珍元進(jìn)行字體的造型設計，協(xié)同阿里人機自然交互實(shí)驗室和阿里PAI團隊，通過(guò)強大的計算能力自學(xué)生成。
阿里漢儀智能黑體具有很強烈的通用性標題字體特征。字體分類(lèi)、應用更加場(chǎng)景化，不再拘泥于傳統的黑宋仿楷分類(lèi)模式，讓產(chǎn)品分類(lèi)更加細致，更標簽化，在可見(jiàn)的推廣標準下達到更加豐富的展示效果。
這套智能字庫beta版本目前已提供給阿里用戶(hù)免費使用，最終字符集為6763，將于2018年4月正式發(fā)布，未來(lái)將服務(wù)阿里新零售下千萬(wàn)商家及阿里設計生態(tài)。
隨著(zhù)人工智能時(shí)代的到來(lái)，藝術(shù)與科技的相遇，越來(lái)越頻繁地現身熱門(mén)話(huà)題榜。
傳統做字的人力成本非常之高。如果全靠人類(lèi)設計師來(lái)完成，一套標準字庫從設計到做成需要一年多的時(shí)間。而現在，機器解放人類(lèi)。AI字體設計師將人力成本降到一半，人機比降到50%左右甚至更低。
“機器會(huì )越來(lái)越聰明，越來(lái)越會(huì )自我學(xué)習”。在“養成”一名AI字體設計師時(shí)，阿里巴巴的人類(lèi)設計師“飼養員”運用了改良版對抗生成網(wǎng)絡(luò )技術(shù)(Generative Adversarial Network, GAN)，讓“新物種”實(shí)現自學(xué)并進(jìn)化。
該技術(shù)由生成器和判別器構成。這兩樣東西可理解為一對永遠在相愛(ài)相殺的孿生兄弟。生成器總是試圖生成更像真實(shí)數據的結果，以便于騙過(guò)判別器;而判別器的目的在于正確分辨哪些是真實(shí)的數據，簡(jiǎn)單理解就是“打假”。
一開(kāi)始，生成器生成的圖像質(zhì)量往往較差，而判別器則可以輕松的分辨真假。在隨后的訓練過(guò)程中，生成器的“功力”越來(lái)越深厚，生成的圖像越來(lái)越容易迷惑判別器的“眼睛”，判別器只好加深“內功”。
待最后這對雙胞胎的“內力”都達到頂峰，生成器再也無(wú)法提高自己的生成圖像質(zhì)量，判別器再也無(wú)法提高自己的鑒別能力，隨即達到一種平衡。改良版GAN能夠更好的處理字體的細節信息以及中文的多樣性，從而滿(mǎn)足字庫生成任務(wù)的特殊需求。至此，我們的AI字體設計師就煉成了。
眾所周知，深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )的計算復雜度極高，而目前服務(wù)于A(yíng)I字體設計的對抗生成網(wǎng)絡(luò )的計算復雜度遠超單一的深度神經(jīng)模型。依托于阿里PAI團隊研發(fā)提供的PAI-TensorFlow深度學(xué)習訓練系統，AI設計師升級進(jìn)化的時(shí)間顯著(zhù)縮短，使得AI技術(shù)在字體生成領(lǐng)域的應用落地成為現實(shí)。
驚喜的是，在“養成”過(guò)程中，阿里巴巴AI字體設計師生成了人類(lèi)設計師并未設計過(guò)的字體，并通過(guò)自學(xué)仿造出了雍正真跡。這項技術(shù)無(wú)疑將給字體行業(yè)、文物及博物館修復帶來(lái)一些新的嘗試和可能性，并推動(dòng)高精度高人力投入的字體設計行業(yè)產(chǎn)生新的人機協(xié)作方式。
